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English(EN) Constrained Decoding: Forcing LLMs to Respect Your Taxonomy

约束解码强制大型语言模型输出有效的分类法标签

一种称为约束解码的新技术旨在提高大型语言模型(LLM)在分类任务中的可靠性。该方法解决了大型语言模型有时会生成不在提供列表中的标签,导致下游系统失败的问题。通过修改令牌生成过程以在数学上排除无效令牌,约束解码提供了大型语言模型将遵守预定义分类法的确定性保证。 AI

影响 通过确保遵守预定义的分类法,防止下游系统失败,从而提高大型语言模型在分类任务中的可靠性。

排序理由 该集群描述了一篇论文中提出的一种新颖技术方法,重点是改进大型语言模型的输出结构。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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约束解码强制大型语言模型输出有效的分类法标签

报道来源 [1]

  1. Towards AI TIER_1 English(EN) · Sachin Kalsi ·

    约束解码:强制 LLM 遵守您的分类法

    <h4>A structural guarantee for LLM classification output</h4><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*WnBRjPyHaC_0xH-pV6cyAw.png" /><figcaption>Code: <a href="https://github.com/SachinKalsi/constrained-decoding">https://github.com/SachinKalsi/constraine…