研究人员开发了一种方法，通过仅分析输出即可重建用于生成 AI 文本的原始提示。该技术实现了高准确率，并对用户数据的隐私和专有系统提示的安全性构成重大风险。 AI
影响 这项研究突显了大型语言模型安全方面的一个潜在漏洞，可能导致私人数据和专有提示的泄露。
排序理由 该集群描述了关于 AI 提示逆向工程的一项新研究发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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Researchers found a new way to get the original prompt back just by looking at the AI text output. It works with very high accuracy. This is a real risk for private user data and secret system prompts. Link: https:// the-decoder.com/researchers-ca n-now-reverse-engineer-llm-promp…