一位开发者构建了一个 AI 研究代理，要求其声明必须有引用的来源的精确引文支持，并使用确定性的基于代码的检查器来验证这些引用。起初，检查器拒绝了近一半的代理声明，导致开发者认为 AI 在捏造信息。然而，经过调查，开发者发现他们自己的 HTML 转文本解析和引文匹配逻辑中的错误导致了假阴性，而不是 AI 幻觉。 AI
影响 强调了在评估 AI 生成内容时，健壮的数据处理和验证层至关重要。
排序理由 开发者个人项目，详细说明了其自身引用检查代码中的一个错误。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<p>I built a research agent that has to quote its sources, and a gate — plain code, no model involved — that checks every quote actually appears in the page it cites.</p> <p>Then I ran 20 questions through it and the gate struck out 22 of 47 claims. Nearly half.</p> <p>I was plea…