研究人员开发了一种新的面向遥感理解的成本感知策略，该策略以低分辨率（LR）感知为指导，选择性地采集高分辨率（HR）图像。该方法旨在通过解决现有HR采样方法在细粒度重要性和跨块交互方面被忽视的局限性，在成本受限的情况下提高任务性能。所提出的方法将细粒度的HR采样与跨块表示预测相结合，以用更少的HR观测进行更有效的推理。此外，还引入了一个名为GL-10M的新数据集，该数据集包含近10万个场景对和1000万张图像，用于大规模跨分辨率预训练。 AI
影响 这项研究通过优化高分辨率图像的使用，有望实现更高效、更有效的遥感分析。
排序理由 这是一篇详细介绍遥感新方法和新数据集的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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