CLARA框架通过剪辑级分析增强仇恨视频检测 · arXiv研究

研究人员开发了CLARA，一个新颖的框架，旨在通过在剪辑级别分析视频来检测视频中的仇恨内容。这种方法将视频建模为细粒度剪辑的序列，以更好地捕捉短暂且隐晦的、经常出现的时域局部仇恨信号。CLARA包含一个用于多模态对齐的专家混合剪辑编码器，一个用于建模短期和长期时间依赖性的对比目标，以及用于提供语义指导的VLM派生推理。在三个数据集上的实验表明，CLARA的性能显著优于现有方法。 AI

影响 该框架可以提高以视频为中心的社交媒体平台的安全性和审核能力。

排序理由 这是一篇详细介绍用于仇恨视频检测的新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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