一篇新的综述文章探讨了迁移学习（TL）技术在利用神经影像数据诊断阿尔茨海默病（AD）中的应用。文章强调了TL如何通过利用预训练模型来提高诊断准确性，尤其是在处理有限数据集时。文章还讨论了将可解释人工智能（explainable AI）整合到基于TL的AD诊断系统中，以增强理解并指导神经退行性疾病检测的未来研究。 AI
影响 这项研究可能通过改进的人工智能诊断工具，实现更准确、更易于获得的阿尔茨海默病早期检测。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍人工智能技术新应用的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Alzheimer's disease
- arXiv
- Chandramouli Haldar
- CNN
- deep learning
- magnetic resonance imaging
- transfer learning
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