研究人员开发了一种新颖的基于梯度的优化框架，用于合成量子电路。这种新方法能够可靠地找到通用酉变换的深度和门最优电路，克服了先前方法中通常需要过度参数化或成功率低的问题。该框架规定了参数最优的电路骨架，消除了对随机组合搜索的需求，并确保了即使在硬件连接受限的情况下也能实现参数效率。 AI
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了一种新的量子电路合成方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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arXiv:2601.03123v2 Announce Type: replace-cross Abstract: When the gate set has continuous parameters, synthesizing a unitary operator as a quantum circuit is, in principle, always possible using exact methods. However, efficiently finding depth- and gate-minimal circuits remains…