CodeEvolve利用LLM和运行时分析来提升代码性能

研究人员开发了CodeEvolve，一个使用大型语言模型（LLMs）自动增强代码质量和性能的新框架。该系统集成了运行时分析数据，以识别关键的优化目标，减少了手动分析的需求。CodeEvolve随后生成、评估和优化代码编辑，通过包括LLM驱动的审查在内的各种检查来确保功能正确性。在测试中，它显著加速了Java代码库，并证明了对Salesforce Apex的可靠优化。 AI

影响 引入了一种自动化的代码优化方法，有望提高开发人员的生产力和软件性能。

排序理由 这是一篇详细介绍使用LLM进行代码增强的新颖框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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