本文于2026年8月15日提交至arXiv，研究了细胞流中的G方程，特别是反驳了有效燃烧速度的预期。研究表明，在二维细胞流的某些条件下，周期性修正会产生振荡，并且解会以显著的速率下降。研究结果表明，即使采用物理缩放，点之间仍然存在差距，阻止了局部均匀收敛子序列的形成。证明采用了哈密顿量三明治方法，并且论文包含了形式化证明部分的Lean 4附录。作者还讨论了对统计学和机器学习的影响，指出时间一致的局部不确定性并不一定意味着在序贯决策中遗忘初始状态。 AI
影响 讨论了对统计学和机器学习的影响，特别是在鲁棒序贯决策方面。
排序理由 在arXiv上发表的学术论文，详细介绍了数学研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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