研究人员推出 PandasCorpus，一个旨在系统研究真实世界 Pandas 工作流和使用模式的新数据集。该数据集从 GitHub 存储库中提取，包含 139,000 个 Jupyter 笔记本，捕获了超过 400 万次 Pandas API 调用。该研究分析了代码可执行性、笔记本大小以及常见的 Pandas 操作序列，提供了关于该库在实践中如何使用的经验性见解。PandasCorpus 旨在成为一个可重用的资源库，用于研究数据分析工作流和面向库的代码组合。 AI
影响 提供了一个用于研究数据分析工作流和面向库的代码组合的资源库。
排序理由 该集群包含一篇描述新数据集的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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