研究人员开发了一种视觉Transformer模型，能够从标准心电图（ECG）中检测左心室射血分数（LVEF）降低。该模型在多个临床中心的10,000多名患者身上进行了训练，在外部验证队列中达到了0.88的AUROC。该模型的注意力图突出了对QRS波群的关注，提供了可解释性，并表明常规心电图可以作为识别需要进一步超声心动图检查的患者的可扩展筛查工具。 AI
影响 有潜力利用广泛可用的ECG数据增强心脏病的早期检测，改善患者分诊和治疗效果。
排序理由 学术论文，详细介绍了视觉Transformer在医学诊断中的新颖应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- AUROC
- echocardiography
- Left Ventricular Systolic Dysfunction
- QRS complex
- US
- vision transformer
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