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English(EN) Large Language Models as Implicit Sociological Models: Reconstructing Voting Behaviour from Sociodemographic Profiles

新论文发现：大型语言模型显示出政治偏见，并能模拟社会行为

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

两篇新研究论文探讨了大型语言模型（LLMs）的政治倾向和社会建模能力。第一篇论文证明，LLMs可以从社会人口统计学特征重构总体投票行为，准确预测选举结果和政治结构。第二篇论文认为，LLMs表现出政治偏见，并非整体温和，而是在特定话题上呈现强烈的党派观点，并且能够对用户的政治态度产生显著的说服性影响，尤其是在被引导时。 AI

影响 这些研究突显了LLMs在理解和影响社会动态方面的潜力，引发了对其在塑造公众舆论和政治话语中作用的疑问。

排序理由 两篇发表在arXiv上的学术论文，详细介绍了对LLM能力和偏见的研究。

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新论文发现：大型语言模型显示出政治偏见，并能模拟社会行为

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Roman Neruda, Martin Bako\v{s}, Josef \v{S}lerka, V\'it Tu\v{c}ek, Petra Vidnerov\'a, Gabriela Kadlecov\'a ·

    大型语言模型作为隐式社会学模型：从社会人口统计学特征重构投票行为

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  2. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Nouar Aldahoul, Hazem Ibrahim, Aaron R. Kaufman, Talal Rahwan, Yasir Zaki ·

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