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English(EN) The Null Token Knows: Reducing Message-Free Hallucination in ASR and NMT

研究人员发现 null token 可在 ASR 和 NMT 模型中发出弃权信号

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员调查了自动语音识别 (ASR) 和神经机器翻译 (NMT) 系统中的“无信息幻觉”现象，即模型在输入中没有可恢复信息的情况下生成流畅文本。该研究侧重于编码器-解码器系统中保留的 null token 的作用，考察生成结束的相关分数是否能提供可用的弃权信号。研究结果表明，虽然像 Whisper 这样的模型通常具有有用的弃权信号，但标准的解码方法并未持续利用它，这表明改进 null token 分数可以减少虚构，但需要仔细权衡以避免删除有效输出。 AI

影响 识别出减少 ASR 和 NMT 中幻觉的潜在机制，影响模型可靠性和输出质量。

排序理由 学术论文，详细介绍模型行为的新发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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研究人员发现 null token 可在 ASR 和 NMT 模型中发出弃权信号

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Kirill Borodin, Vasiliy Kudryavtsev, Ivan Viakhirev ·

    空标记知晓：减少ASR和NMT中无消息幻觉

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