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English(EN) Assessing AI-Generated vs. Human-Authored Spear Phishing SMS Attacks: An Empirical Study

AI生成的网络钓鱼信息被发现与人类撰写的信息相当

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一项发表在arXiv上的试点研究调查了AI生成的鱼叉式网络钓鱼短信的有效性，并与人类撰写的短信进行了比较。研究人员使用GPT-4创建了个性化信息，并将其与新手学生撰写的信息进行了比较。研究发现，GPT-4信息比人类撰写的信息更能引起点击意愿，尽管差异在统计学上不显著。参与者也无法准确区分AI生成和人类撰写的信息，这表明AI可能会增加社会工程学威胁的规模。 AI

影响 表明AI可能会增加社会工程学攻击的规模和有效性，凸显了改进检测方法的必要性。

排序理由 学术论文，详细介绍了关于AI生成内容的研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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AI生成的网络钓鱼信息被发现与人类撰写的信息相当

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Jerson Francia, Derek Hansen, Benjamin Schooley, Matthew Taylor, Shydra Valynn Murray, Rebekah Cornelius, Greg Snow ·

    评估AI生成与人工撰写的鱼叉式网络钓鱼短信攻击：一项实证研究

    arXiv:2406.13049v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Personalized phishing is difficult to defend against because messages can be tailored to a target's work, interests, and social context. Large language models may make such tailoring faster and easier, but it remains uncle…

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