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English(EN) GoalEvolve: From Handcrafted Algorithm Priors to Goal-Driven Evolution of Physical Design Algorithms

GoalEvolve框架通过LLM驱动的演化增强芯片设计算法

研究人员开发了GoalEvolve,一个旨在改进芯片制造中使用的物理设计算法的新颖框架。该系统通过识别和解决多阶段优化过程中的瓶颈来实现特定的结果质量目标。GoalEvolve利用基于LLM的教师来指导算法的演化,与现有方法和商业工具相比,在时序、漏电和动态功耗等指标上取得了显著改进。 AI

影响 这项研究可能带来更高效、更强大的芯片设计工具,从而加速硬件开发。

排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了优化物理设计算法的新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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GoalEvolve框架通过LLM驱动的演化增强芯片设计算法

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Haixu Liu, Lei Zhou, Yuhao Ren, Yumao Wu, Zhiang Wang ·

    GoalEvolve:从手工算法先验到面向目标的物理设计算法演化

    arXiv:2608.16733v1 Announce Type: cross Abstract: Physical design algorithms operate within tightly coupled, multi-stage optimization flows, where stage-local gains may vanish or induce downstream degradation. Existing program-evolution frameworks often rely on stage-local object…