研究人员开发了MIRROR，这是一个旨在解决AI驱动的放射学报告问题的原型系统。MIRROR将发现的分类与文本报告的生成分离开来，确保生成的文本可以根据模型的概率分数进行审计。这种方法旨在防止AI系统捏造其自身预测不支持的声明。该系统已在胸部X光、脑部MRI和头部CT等模态上进行了测试，在ChestMNIST上的初步结果显示其分类器的宏观AUROC为0.729，尽管在0.5阈值下的性能有限。 AI
影响 增强了AI放射学报告的可审计性，有望提高临床应用中的信任度和安全性。
排序理由 关于新的放射学AI报告系统的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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