研究人员引入了一项名为可靠输入选择的新任务，以提高远程皮肤病学中皮肤病学模型的准确性。这些模型经常在分布变化方面遇到困难，即患者提交的图像在光照、角度和焦点方面与训练数据不同。所提出的方法旨在从给定病例的多个提交图像中选择最有可能被正确分类的图像。虽然理想的预言机可以将加权F1分数提高约20个百分点，但实际的无训练数据选择器，如嵌入范数或模型置信度，只能恢复一小部分增益。 AI
影响 通过使模型能够更好地处理各种图像输入，有可能提高远程皮肤病学的诊断准确性。
排序理由 学术论文，介绍了一种用于AI模型改进的新任务和方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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