新框架利用人工智能收集持续证据以确保学术诚信

一篇新论文提出了一个“动态证据收集生态系统”框架，以应对生成式人工智能在学术评估中带来的挑战。该框架将重点从单次提交转移到学生随时间的学习的持续、多源证据。它纳入了过程证据，如迭代的工件、日志和反思，并由人工智能支持学习分析和反馈，旨在通过评估设计而非人工智能检测来加强学术诚信。 AI

影响 该框架可能会改变学术评估策略，以便在生成式人工智能时代更好地评估真实的学习。

排序理由 该集群包含一篇提出新框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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