研究人员开发了一种通过测量写作风格相似性来分析学术谱系的方法，发现学生的写作风格比同一领域的随机作者更接近他们的导师。这种影响甚至延伸到“学术兄弟姐妹”（同一导师的学生），即使他们在不同的机构学习。该研究利用了经过微调的模型和两个开放编码器的嵌入，证明了风格相似性比共享机构或领域更能指示直接的学术血统。研究结果表明，作者身份归属系统可能会由于这些继承的风格特征而错误地标记导师和学术兄弟姐妹。 AI
影响 这项研究突显了AI作者身份检测系统潜在的缺陷，表明继承的写作风格可能导致对合法学者的虚假指控。
排序理由 关于新研究方法和发现的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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