研究人员开发了一种优化城市无线网络中基站部署的新颖框架。该方法结合了地理数据驱动的数字孪生和深度强化学习。该系统无需现场测量或真实用户数据即可预测无线电地图和用户分布，实现了接近理想化基准的性能，同时显著降低了优化成本。 AI
影响 这项研究可能导致城市地区无线基础设施部署更高效、更具成本效益。
排序理由 详细介绍网络优化新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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arXiv:2608.14599v1 Announce Type: cross Abstract: The placement of base station (BS) is a fundamental determinant of coverage and capacity of urban wireless networks. Yet large-scale BS deployment optimization remains challenging due to its dependency on site-specific radio propa…