新的arXiv综述详细介绍了蛋白质结构预测的演变

一篇新发表在arXiv上的综述文章详细介绍了蛋白质结构预测方法的演变。文章将进展分为四个阶段，重点介绍了从早期的进化耦合特征到AlphaFold2和ESMFold等模型中的学习序列表示的关键转变。该论文还追溯了从单体折叠到使用AlphaFold-Multimer和AlphaFold3等模型对复杂分子系统进行建模的转变，最后，转向了以RFdiffusion为例的设计导向型生成模型。 AI

影响 为AI在蛋白质结构预测中的影响提供了结构化概述，指导未来的研究和开发。

排序理由 该条目是一篇发表在arXiv上的综述文章，详细介绍了科学领域的方法论演变。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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