新方法使用代理搜索轨迹调整密集检索模型

研究人员开发了导航感知嵌入（NIE），一种利用代理搜索工作流中的轨迹来调整密集检索模型的新方法。该方法利用查询、检索和停止轨迹来微调已部署的模型，而无需新的相关性标签、合成查询或 LLM 判断。通过将停止文档视为正面示例并纳入先前的路径文档，NIE 显著提高了检索性能，在 BEIR HotpotQA 等基准测试中，Recall@20 提高了高达 5.8 个点，nDCG@10 提高了 1.9 个点。 AI

影响 这项研究通过利用现有的代理搜索数据，为改进检索系统提供了一种经济高效的方法，有可能提高各种 AI 应用的性能。

排序理由 这是一篇详细介绍新 AI 模型调整方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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