研究人员开发了一个负责任的人工智能在地下水建模中的应用框架，遵循六项原则：透明度、技术稳健性、隐私治理、公平性、问责制和可持续性。该研究聚焦于黑河流域，利用LSTM和Transformer模型以及水文气象数据。结果表明，Transformer模型在准确性、稳健性和可解释性方面优于LSTM，展示了负责任的人工智能在气候变化和人类活动背景下实现可持续水资源管理的实际应用。 AI
影响 展示了负责任的人工智能原则在环境科学中的新颖应用，可能为未来可持续资源管理提供指导。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新框架和模型应用的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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