研究人员开发了SWAN，一个使用抽象语义表示（AMR）将水印嵌入句子语义结构的新框架。与以往改变词语选择的方法不同，SWAN将签名直接编码到语义表示中，使其能够抵抗释义。这种无需训练的方法使用LLM提示进行注入，并使用AMR解析器进行检测，取得了最先进的性能，并在抵抗释义方面将检测AUC提高了多达13.9个百分点。 AI
影响 引入了一种更鲁棒的文本溯源验证方法，即使在修改后也能帮助检测AI生成的内容。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新型语义水印框架的学术论文。
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arXiv:2605.04305v1 Announce Type: new Abstract: We introduce SWAN (Semantic Watermarking with Abstract Meaning Representation), a novel framework that embeds watermark signatures into the semantic structure of a sentence using Abstract Meaning Representation (AMR). In contrast to…
We introduce SWAN (Semantic Watermarking with Abstract Meaning Representation), a novel framework that embeds watermark signatures into the semantic structure of a sentence using Abstract Meaning Representation (AMR). In contrast to existing watermarking methods, which typically …