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English(EN) SWAN: Semantic Watermarking with Abstract Meaning Representation

SWAN框架将水印嵌入语义结构中，实现鲁棒的文本溯源

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员开发了SWAN，一个使用抽象语义表示（AMR）将水印嵌入句子语义结构的新框架。与以往改变词语选择的方法不同，SWAN将签名直接编码到语义表示中，使其能够抵抗释义。这种无需训练的方法使用LLM提示进行注入，并使用AMR解析器进行检测，取得了最先进的性能，并在抵抗释义方面将检测AUC提高了多达13.9个百分点。 AI

影响 引入了一种更鲁棒的文本溯源验证方法，即使在修改后也能帮助检测AI生成的内容。

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报道来源 [2]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Ziping Ye, Gourab Dey, Christos Christodoulopoulos, Charith Peris, Anil Ramakrishna, Weitong Ruan, Aram Galstyan, Kai-Wei Chang, Rahul Gupta, Ninareh Mehrabi ·

    SWAN：基于抽象语义表示的语义水印

    arXiv:2605.04305v1 Announce Type: new Abstract: We introduce SWAN (Semantic Watermarking with Abstract Meaning Representation), a novel framework that embeds watermark signatures into the semantic structure of a sentence using Abstract Meaning Representation (AMR). In contrast to…

  2. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Ninareh Mehrabi ·

    SWAN：基于抽象语义表示的语义水印

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