两篇最新论文探讨了基础模型与未来6G无线网络的集成，提出它们是AI原生系统的核心组成部分。这些模型与传统的深度学习方法不同，旨在从海量无线数据中学习通用表示，以高效适应通信、传感和网络优化等多样化任务。研究强调了数据可用性、泛化能力和边缘部署方面的挑战，同时也概述了可信赖和可扩展的无线智能的未来方向。 AI
影响 基础模型有望在未来的6G无线网络中实现更高效、更具适应性的AI能力，从而改进传感和通信等任务。
排序理由 两篇在arXiv上发表的学术论文，讨论了基础模型与未来无线网络架构的理论集成。
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