论文认为，医疗AI研究忽视了真实的治疗结果

一篇新的立场论文认为，医疗AI正在忽视至关重要的真实世界治疗结果。目前的AI模型主要基于人类意见和合成文本进行训练和评估，而不是实际的治疗数据。这种疏忽限制了医疗AI的潜力，并在高级模型和主要基准测试中引入了缺陷。该论文主张将来自观察性数据库和随机实验等来源的真实治疗结果纳入AI训练和评估中，以更好地实现改善患者健康的目標。 AI

影响 这项研究强调了医疗AI发展中的一个关键差距，可能会将未来的努力重新导向更注重结果的评估和训练。

排序理由 该集群包含一篇关于特定研究方法及其局限性的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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