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English(EN) On Stopping Rules and Spatial Adaptation for CART

研究发现,CART回归树可通过MID停止规则实现空间适应性

一篇新发表在arXiv上的论文详细介绍了停止规则在CART回归树中的统计作用。研究人员证明,在异质和各向异性平滑条件下,最小不纯度减少(MID)停止规则与适当的阈值相结合,可以实现空间适应性的minimax速率。然而,研究还发现,广泛使用的最小叶子大小停止规则无法实现这种空间适应性。 AI

影响 为回归树算法中特定停止规则的有效性提供了理论基础,可能影响未来的模型开发。

排序理由 关于回归树统计方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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研究发现,CART回归树可通过MID停止规则实现空间适应性

报道来源 [1]

  1. arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Zineng Xu, Yuchao Cai, Yan Shuo Tan ·

    关于CART的停止规则和空间适应性

    arXiv:2608.15649v1 Announce Type: new Abstract: The popular CART algorithm for regression trees combines a greedy splitting rule with a stopping rule, but while the splitting rule has been well studied, the statistical role of stopping rules is less well understood. Meanwhile, al…