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新流程高效提取电子表格结构化数据

作者 PulseAugur 编辑部 · [3 个来源] ·

研究人员开发了一种新的两阶段流程，用于从电子表格中提取结构化数据，解决了因格式和布局多样性带来的挑战。该系统首先使用 LightGBM 分类器结合条件随机场进行空间一致性处理来分类单元格类型，然后采用确定性算法进行表格检测。该方法在新的 StatSheets 基准测试上进行了评估，在单元格类型分类和表格检测方面均取得了高精度，性能优于或与现有的基于 LLM 的系统相当，同时需要更少的计算资源。 AI

影响 这项研究为基于 LLM 的电子表格数据提取系统提供了一种计算效率更高的替代方案，有望提高数据分析任务的可扩展性。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍电子表格表格理解新方法的学术论文。

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新流程高效提取电子表格结构化数据

报道来源 [3]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Antoine Gauquier, Ioana Manolescu, Pierre Senellart ·

    面向可扩展电子表格理解的结构化预测：从单元格类型到表格范围（扩展版）

    arXiv:2608.16050v1 Announce Type: cross Abstract: Spreadsheets are a primary medium for publishing tabular data, yet automatically extracting structured content from them remains difficult due to heterogeneous layouts, diverse file formats, and inconsistent organizational convent…

  2. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Pierre Senellart ·

    面向可扩展电子表格表格理解的结构化预测：从单元格类型到表格范围（扩展版）

    Spreadsheets are a primary medium for publishing tabular data, yet automatically extracting structured content from them remains difficult due to heterogeneous layouts, diverse file formats, and inconsistent organizational conventions. We address two core tasks in spreadsheet und…

  3. Hugging Face Daily Papers TIER_1 English(EN) ·

    面向可扩展电子表格表格理解的结构化预测：从单元格类型到表格范围（扩展版）

    Spreadsheets are a primary medium for publishing tabular data, yet automatically extracting structured content from them remains difficult due to heterogeneous layouts, diverse file formats, and inconsistent organizational conventions. We address two core tasks in spreadsheet und…

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