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实时 17:22:10
English(EN) trying to build a solid math library for stats/ML/DL, need a sanity check on my picks[D]

Reddit 用户寻求机器学习/深度学习数学书籍推荐

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位 Reddit 用户正在寻求数学教科书的推荐，以加深对统计学、机器学习和深度学习的理解。他是一名工程专业的学生，具备微积分和线性代数背景，熟悉基本的机器学习概念，并且优先考虑模型中清晰的推导和实际应用，而不是大量的习题集。该用户已编制了一份候选书单，包括 Wasserman 的《All of Statistics》、Mohri 等人的《Foundations of Machine Learning》、Deisenroth 等人的《Mathematics for Machine Learning》、Hastie 等人的《The Elements of Statistical Learning》以及 Goodfellow 等人的《Deep Learning》，并正在征求社区的反馈和替代建议。 AI

排序理由 用户正在寻求教育材料的推荐，而不是报道新的进展。

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Reddit 用户寻求机器学习/深度学习数学书籍推荐

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用户正在寻求教育材料的推荐，而不是报道新的进展。
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报道来源 [1]

  1. r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/Commercial-Kale-5271 ·

    试图为统计/机器学习/深度学习构建一个可靠的数学库，需要对我的选择进行一次健全性检查[D]

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>engineering student here, decent calc and linear algebra background from continuum mechanics coursework, already comfortable with ML basics through transformers and modern architectures. want to go deep on the actual math now, not just intuition …

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