一位用户尝试使用 Anthropic 的 Claude 处理一个大型 Markdown 教科书库时，立即遇到了项目知识上限，这与他们使用 ChatGPT 的经验不同。问题在于 Claude 将项目知识直接加载到其具有 token 限制的上下文窗口中，而不是使用检索索引。用户正在探索变通方法，例如拆分项目、使用云连接器或使用桌面应用程序，并寻求更有效的解决方案。 AI
影响 凸显了 Claude 的项目知识功能在处理大型数据集的用户方面可能存在的局限性。
排序理由 用户报告了特定产品功能的局限性。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Been a ChatGPT/Codex user since basically day one, finally giving Claude a real shot, and I ran straight into something I didn't expect.</p> <p>My setup: 8 textbooks (4 biochem, 3 ochem) converted to markdown with figures stripped out. On ChatGPT…