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English(EN) Seeing beyond BMI: Estimating cardiometabolic risk with smartphone imagery

Google Research利用智能手机照片估算代谢风险

Google Research开发了PhotoScan,一个深度学习框架,它利用标准的智能手机照片来估算身体成分指标,如体脂百分比、安卓股比和内脏脂肪与皮下脂肪比。这项技术在UK Biobank和新队列的数据上进行了训练,其在预测胰岛素抵抗方面的准确性与DXA扫描相当。PhotoScan旨在提供一种可扩展、非侵入性的早期代谢风险检测方法,其准确性超越了基于智能手表的生物电阻抗分析传感器。 AI

影响 利用现有的智能手机技术,提供了一种可扩展、非侵入性的早期代谢风险检测方法。

排序理由 研究论文,详细介绍了用于健康风险估算的新深度学习方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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  1. Google AI / Research TIER_1 English(EN) ·

    超越BMI:利用智能手机图像估算心血管代谢风险

    General Science