像 Stable Diffusion 这样的 AI 图像模型现在通过 TypeScript 在浏览器中运行

ONNX Runtime Web 和 WebGPU 的最新进展使得像 Stable Diffusion 和 Flux 这样的复杂 AI 模型能够直接在浏览器中使用 TypeScript 运行。这一转变将 AI 模型执行从专用的后端基础设施转移到客户端或边缘设备，显著改变了全栈工程实践。文章详细介绍了潜在扩散模型（LDMs）和校正流匹配（Rectified Flow Matching）的机制，解释了它们如何在压缩的潜在空间中运行，并利用变分自编码器（Variational Autoencoders）和 U-Net 降噪器（U-Net denoisers）等组件进行高效图像生成。 AI

影响 使复杂的 AI 图像生成模型能够直接在 Web 浏览器中运行，减少对后端基础设施的依赖，并改变全栈开发。

排序理由 文章讨论了在新的环境（Web 浏览器）中运行现有 AI 模型的技术实现，而不是新的模型发布或研究突破。

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