Simon Willison 评论了 Qwen 3.8 模型，指出其在本地硬件部署方面的潜力。然而，他发现该模型在 MacBook Pro 上运行速度太慢，并且运行它所需的硬件成本过高，高达数千英镑或美元。这凸显了尽管模型能力有所进步，但人工智能资源的可及性仍面临持续的挑战。 AI
影响 在本地运行先进模型的成本高昂且性能缓慢，给广泛采用和可及性带来了重大障碍。
排序理由 该条目讨论的是对模型发布的评论，而不是模型发布本身。
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I saw Simon Willinson https:// simonwillison.net/2026/Aug/16/ qwen-38-27b/ comments on qwen 3.8, with the hope that running capable models in local modest hardware is now possible. That would solve some of the resource problems with current # AI (but not training costs, nor compe…