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English(EN) Ling 3.0 Tiny is the strongest, fastest and greatest model on my low end PC!

Ling 3.0 Tiny 模型因在低端PC上的速度而受到赞扬

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Reddit 的 r/LocalLLaMA 社区的一位用户称赞了 Ling 3.0 Tiny 模型，强调了它在低端硬件上令人印象深刻的性能。该模型拥有 80 亿参数，其中 13 亿处于活动状态，据报道速度达到每秒 36 个 token，在速度方面优于 Qwen 3.5 9b 和 Gemma 12 等其他模型。用户表达了对更多此类高效、快速的开源模型的渴望。 AI

影响 强调了在消费级硬件上实现高效、高性能模型的潜力，鼓励该领域进一步发展。

排序理由 用户对特定模型在消费级硬件上性能的赞扬。

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Ling 3.0 Tiny 模型因在低端PC上的速度而受到赞扬

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用户对特定模型在消费级硬件上性能的赞扬。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/cosmos_hu ·

    Ling 3.0 Tiny 是我低端 PC 上最强大、最快、最棒的模型！

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vqx6nd/ling_30_tiny_is_the_strongest_fastest_and/"> <img alt="Ling 3.0 Tiny is the strongest, fastest and greatest model on my low end PC!" src="https://preview.redd.it/odokmi38qyjh1.png?width=640&amp;crop=sm…

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