Reddit 的 r/LocalLLaMA 社区的一位用户称赞了 Ling 3.0 Tiny 模型，强调了它在低端硬件上令人印象深刻的性能。该模型拥有 80 亿参数，其中 13 亿处于活动状态，据报道速度达到每秒 36 个 token，在速度方面优于 Qwen 3.5 9b 和 Gemma 12 等其他模型。用户表达了对更多此类高效、快速的开源模型的渴望。 AI
影响 强调了在消费级硬件上实现高效、高性能模型的潜力，鼓励该领域进一步发展。
排序理由 用户对特定模型在消费级硬件上性能的赞扬。
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