选择用于自托管大型语言模型的推理引擎对于运营效率和成本至关重要，其中 vLLM、SGLang 和 TensorRT-LLM 是主要竞争者。尽管 vLLM 的 GitHub 星标数量更高，但 SGLang 正在为 xAI 的 Grok 和 Microsoft Azure 的 DeepSeek R1 等重要部署提供支持，这凸显了社区受欢迎程度与生产使用之间的差异。这一决定会影响 GPU 利用率、延迟、硬件灵活性和工程工作量，特别是随着涉及长而重复的前缀和高调用量的代理工作负载的兴起。 AI
影响 强调了推理引擎在优化自托管 LLM 部署和管理运营成本方面（尤其对于代理工作负载）的关键作用。
排序理由 文章讨论了不同 LLM 推理引擎的比较优点和采用情况，而不是特定的发布或事件。
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