Google DeepMind 的一篇新论文认为，大型语言模型（LLM）无法生成新颖的解释性假设。研究表明，虽然 LLM 可以识别模式并根据现有数据进行预测，但它们缺乏为现象创造全新解释的能力。这一局限性意味着 LLM 可能不适用于需要真正科学发现或超越所学信息内插的创造性问题解决的任务。 AI
影响 质疑 LLM 在真正科学发现和创造性假设生成方面的能力。
排序理由 主要人工智能实验室发表的研究论文。[lever_c_research 降级：ic=1 ai=1.0]
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