上下文工程是一个新兴领域，专注于 AI 代理应该访问哪些信息，超越了传统的提示工程。这种方法旨在通过解决提示信息过多、检索工具不正确以及评估方法不足等问题来提高 AI 代理的性能。正在探索关键的架构见解以优化 AI 代理的行为和有效性。 AI
影响 上下文工程旨在通过优化 AI 代理处理的信息来增强其性能，从而可能带来更高效、更有效的 AI 应用。
排序理由 该条目讨论了一个概念（上下文工程）及其对 AI 代理的影响，而不是宣布新产品、研究论文或重要的行业活动。
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