大型语言模型不会扫描整个网络来回答问题；相反，它们依赖一个多阶段的管道来处理引文。这个过程始于查询解释，用户请求被分解为子查询。然后，这些子查询用于检索，在索引或语料库中搜索相关文档。检索到的文档被分块和重新排序，以选择最相关的段落，然后生成器使用这些段落来构建答案。最后，引文与生成的声明对齐并呈现给用户。 AI
影响 理解大型语言模型的引文机制对于开发人员改进答案的依据和用户信任至关重要。
排序理由 该条目解释了大型语言模型的技术过程，而不是宣布新产品或研究突破。
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