一篇研究论文探讨了在基于主体的模型（ABMs）中应用神经网络进行参数估计，特别是在劳动力市场模拟的背景下。该研究评估了一个使用神经网络的基于仿真的推理框架，以应对大规模ABMs中参数估计的计算挑战。结果表明，神经网络方法能有效恢复原始参数，并与传统的贝叶斯方法相比提高了效率。 AI
影响 这项研究可能导致依赖于基于主体的建模的领域中更有效和更准确的模拟。
排序理由 这是一篇研究论文，详细介绍了神经网络在特定建模技术中的新颖应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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