新的序列预测框架使用说谎的预言家提供反馈

本文介绍了一种新的序列预测框架，其中学习者试图从一个m元字母表中预测结果。学习者的成本由向一个“说谎的预言家”进行比较查询来确定，该预言家提供的反馈可能不完全真实。研究人员已经开发了适用于随机和对抗性环境的算法，并为这些预测方法相关的遗憾建立了对数上限。 AI

影响 引入了一种新颖的序列预测理论方法，在需要从不完美反馈中进行鲁棒学习的领域具有潜在应用。

排序理由 该集群包含一篇在arXiv上发表的研究论文，详细介绍了新的序列预测理论框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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