提出了一种新框架,以提升在城市交通环境中运行的物理人工智能系统的安全性。该方法将系统性危害分析与运行时执行机制相结合,创建了危害信息安全包络。通过将安全视为跨越符号、空间和动态世界模型的跨层问题,该框架旨在确保复杂城市环境中安全的人机交互。 AI
影响 这项研究可能为在公共场所运行的自主系统带来更强大的安全协议。
排序理由 该集群包含一篇发表在arXiv上的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX
- DagsHub
- Gotit.pub
- Hugging Face
- Influence Flower
- Rostislav Yavorskiy
- ScienceCast
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