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English(EN) A Hybrid LLM-Based Framework for Automated Security Annotation Generation in Business Process Models

大语言模型框架自动化业务流程模型安全注解

研究人员开发了一种新颖的混合框架,该框架利用大语言模型(LLMs)来自动化业务流程模型的安全注解生成。该系统以业务流程模型和标记法(BPMN)模型以及安全需求文档作为输入,生成符合SecBPMN2规范的注解。评估表明,该框架在精确度上显著优于人工分析师,将注解错误减少了近一半,同时还加速了注解过程。 AI

影响 自动化了业务流程安全中一项复杂的、手动完成的任务,有可能提高一致性和可扩展性。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新框架及其评估的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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大语言模型框架自动化业务流程模型安全注解

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Md Kamrul Islam, Tiphaine Henry, Mattia Salnitri, Julius K\"opke, Sami Souihi ·

    一种基于混合大语言模型的自动化业务流程模型安全注解生成框架

    arXiv:2608.14370v1 Announce Type: cross Abstract: The modelling and analysis of secure business processes require the incorporation of security annotations into process models. Although BPMN extensions, including SecBPMN2, exist for this purpose, the derivation of accurate and co…