English(EN) Optimal Power Allocation and AI Receiver Design for Superimposed DMRS and Data Transmission

基于AI的接收机提升MIMO-OFDM系统的频谱效率

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-17 04:00

研究人员开发了一个新的框架，用于优化MIMO-OFDM系统中叠加数据和参考符号传输的功率分配和基于AI的接收机设计。所提出的AI-ICED接收机利用Transformer编码器，通过迭代地集成信道估计和检测来提高频谱效率。仿真结果表明，与使用非重叠符号的传统方法相比，该方法提高了频谱效率。 AI

影响这项研究可能通过利用AI进行信号处理，从而实现更高效的无线通信系统。

排序理由该集群包含一篇详细介绍新技术的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Sha Hu, Zhongwang Fu · 2026-08-17 04:00

面向叠加DMRS和数据传输的最优功率分配与AI接收机设计

arXiv:2608.13809v1 Announce Type: cross Abstract: In this paper, we consider transmissions with superimposed (SI) demodulation-reference-symbol (DMRS) and data in orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) based multiple-input multiple-output (MIMO) systems. First, we deri…