研究人员提出了一种新的语言模型方法，通过将证据解释与决策聚合分开来聚合来自多个来源的信息。该方法使用一个四字段证据元组（假设、可靠性桶、理由、出处）来解决计数尺度漂移等问题，其中对源可靠性的解释会根据咨询的源数量而扭曲结果。提出的解决方案涉及汇集校准的对数似然比，这是一个适用于语言模型之外的各种分数求和系统的算术修复。 AI
影响 该框架可以提高综合来自多个来源信息的AI系统的可靠性和准确性。
排序理由 这是一篇详细介绍语言模型新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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