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English(EN) I just ran Qwen 3.8 27 in Q4 against GPT 5.6 Sol high - and it easily won against SOL - complex animated SVG tasks

Qwen 3.8 27B 在复杂 SVG 任务上表现优于 GPT 5.6 Sol

Reddit 的 r/LocalLLaMA 版块的一位用户分享了他们的经验,即 Qwen 3.8 27B 模型,即使在 4 位量化下运行,在复杂的动画 SVG 生成任务上也胜过了 GPT 5.6 Sol high。该用户提出了三个涉及复杂动画和空间推理的不同提示,并指出 Qwen 在处理要求严苛的 SVG 动画挑战方面,与在正确性和简化方面遇到困难的 Sol 相比,产生了明显更好的结果,错误也更少。尽管承认 Sol 在深度知识等其他领域可能具有优势,但该用户强调了 Qwen 在处理这些挑战方面的惊人能力。 AI

影响 证明了较小的量化模型可以在专门的创意任务上实现具有竞争力的性能,从而可能降低复杂生成的入门门槛。

排序理由 用户生成的模型在特定任务上的性能比较,并非官方发布或基准测试。

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Qwen 3.8 27B 在复杂 SVG 任务上表现优于 GPT 5.6 Sol

报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Lirezh ·

    我刚用 Qwen 3.8 27 的 Q4 版本对战 GPT 5.6 Sol high - 它在复杂的动画 SVG 任务中轻松战胜了 SOL

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I created 3 SVG prompts, each one rather hard.<br /> <strong>Perspective</strong>: A animated drone view perspective on a park.<br /> <strong>Beauty</strong>: A beach scene with an evil cat<br /> <strong>Composition</strong>: An AGI breaking out …