一位用户发现了一种学习大型语言模型提示工程的更短方法，绕过了冗长的Google课程。用户建议将大型语言模型视为编译器而非搜索引擎，并概述了一个实现最佳输出的五步流程：定义带有角色的任务、提供上下文、包含参考资料、评估结果和迭代。 AI
影响 为学习大型语言模型的提示工程提供了一种更有效的方法。
排序理由 用户对课程和替代学习方法的评论。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
用户发现20分钟提示工程捷径，绕过9小时Google课程
报道来源 [1]
-
我差点花9小时学习Google的提示工程课程，却发现了20分钟的捷径。😅 如果你真的想学会如何打破系统，你必须
I almost spent 9 hours on a Google Prompt Engineering course but found a 20-min shortcut instead. 😅 If you really want to learn to break the system, you have to stop treating LLMs like basic search engines. Treat them like compilers. The 5-step formula for perfect outputs: 1️⃣ Ta…