一位 Reddit 用户分享了一种通过实施职责分离来改进多智能体 AI 设置的方法，其灵感来源于审计原则。核心思想是防止一个智能体既产出工作又审计它。提出的系统使用 Claude Fable 作为协调器，两个独立的 Claude Opus 实例分别充当生产者和批评者。批评者智能体通过从原始来源开始，独立验证生产者的工作，确保异议具体且有证据支持，并要求对所有批评进行明确答复。这种对抗性过程，具有明确定义的角色和有限的交互轮次，据称与自我审查相比，能产生更可靠和更收敛的输出。 AI
影响 该方法通过实施结构化的对抗性过程，可以提高 AI 智能体工作流的可靠性和准确性。
排序理由 用户生成的帖子，详述了使用现有模型的方法，而非新发布或研究论文。
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