研究人员分析了线性联想记忆的容量限制，发现检索标准显著影响可存储的联想数量。对于 Top-1 检索（信号必须优于所有其他信号），记忆大小的规模为 $d^2 \asymp n \log n$。在考虑列表式检索（允许正确目标成为一组强候选者中的一员）时，容量呈二次方缩放 $d^2 \asymp n$。这项工作引入了尾部平均裕度（TAM）标准来形式化列表式检索，并开发了其性能的渐近理论。 AI
影响 为记忆系统的容量限制提供了理论见解，这对于设计未来人工智能架构具有参考意义。
排序理由 这是一篇详细介绍联想记忆容量理论发现的研究论文。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →
arXiv:2605.05189v1 Announce Type: cross Abstract: How many key-value associations can a $d\times d$ linear memory store? We show that the answer depends not only on the $d^2$ degrees of freedom in the memory matrix, but also on the retrieval criterion. In an isotropic Gaussian mo…
How many key-value associations can a $d\times d$ linear memory store? We show that the answer depends not only on the $d^2$ degrees of freedom in the memory matrix, but also on the retrieval criterion. In an isotropic Gaussian model for the stored pairs, we show that top-1 retri…