最近一篇文章提出,人工智能在数学上的成功可能并非源于其卓越的推理能力,而是源于其极度扩展的符号工作记忆。与人类不同,人工智能模型可以在其上下文窗口中保留大量问题陈述、中间方程和定义。这种“记忆”容量的差异,类似于数学家使用草稿纸,可以解释那些常被归因于增强的智能或直觉的表现提升。文章还指出,工作记忆独立于一般智力指标预测数学表现。 AI
影响 表明人工智能在数学等复杂任务中的优势可能更多地在于记忆容量,而非先进的推理能力。
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